Запрос «поставить GPT на сайт» чаще всего значит: чат, который отвечает по услугам и не сливает диалог в никуда. Модель — один из слоёв. Рядом: правила ответов, база знаний, передача заявки человеку, внешний вид виджета.
Услуга: AI-решения. Зачем ассистент и сколько стоит — в отдельной статье. Живой виджет уже стоит на этом сайте.
1Что выбираем на самом деле
Не «YandexGPT vs ChatGPT навсегда», а:
- один канал (сайт и/или мессенджер);
- один сценарий (FAQ / квалификация лида);
- требования к данным (остаются ли диалоги у зарубежного API);
- бюджет на токены — отдельно от разработки.
ВебШаг подключает готовые модели через API. Свой сервер с нейросетью не поднимаем и модель «с нуля» не обучаем.
2Когда чаще смотрят в сторону YandexGPT / аналогов в РФ
- Важна юрисдикция и понятный контур для 152-ФЗ.
- Тексты в основном про локальный рынок и русский язык.
- Заказчик уже в экосистеме Яндекса.
Минус: для части задач качество и экосистема плагинов могут отличаться — проверяем на ваших материалах, не по рекламе провайдера.
3Когда оставляют GPT / аналоги
- Нужен сильный разговорный сценарий и гибкость промпта.
- Нет жёсткого требования «данные не уезжают».
- Уже есть опыт и ключи OpenAI-совместимого API.
Минус: отдельно проговорить обработку ПДн, оферту и что писать в политике.
4Что важнее модели
- Короткая база: услуги, цены-ориентиры, чего ассистент не обещает.
- Правило эскалации: спорное → человеку.
- Handoff в заявку (форма, почта, CRM).
- Виджет под бренд, не серый «чужой чат поверх сайта».
Ориентир стартового внедрения у нас — от 120 000 ₽ + оплата API провайдеру. Сценарий квалификации — в демо.
5Как решить за 20 минут
Скажите: канал, цель диалога, можно ли использовать зарубежный API, есть ли FAQ/прайс. По этому обычно выбираем провайдера и объём, а не «самую умную модель».